ES 数据一致性：MySQL 与 ES 同步方案¶
面试题：如何保证 MySQL 和 ES 的数据一致性？¶
常见方案：
方案一：Canal 监听 MySQL Binlog（推荐）¶
flowchart LR
App[应用服务] -->|写入| MySQL[(MySQL)]
MySQL -->|Binlog| Canal[Canal\n数据同步]
Canal -->|异步同步| ES[(Elasticsearch)]优点：异步解耦，对业务代码无侵入
缺点：有一定延迟，需要维护 Canal 组件
方案二：双写¶
flowchart LR
App[应用服务] -->|写入| MySQL[(MySQL)]
App -->|同时写入| ES[(Elasticsearch)]优点：实时性好
缺点：存在一致性风险（MySQL 成功 ES 失败），代码耦合
方案三：定时任务¶
flowchart LR
Task[定时任务] -->|定期查询| MySQL[(MySQL)]
Task -->|全量/增量同步| ES[(Elasticsearch)]优点：实现简单
缺点：实时性差，存在数据延迟窗口
方案对比¶
| 方案 | 实时性 | 一致性 | 复杂度 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|---|
| Canal Binlog | 秒级 | 高 | 中 | 生产环境推荐 |
| 双写 | 实时 | 中（有风险） | 低 | 简单场景 |
| 定时任务 | 分钟级 | 中 | 低 | 对实时性要求低 |